O Escritório de Dados da Cidade do Rio de Janeiro, criado em 2022 com a missão de aumentar a eficiência da administração municipal com base em dados, enfrentava desafios comuns ao setor público, como a dificuldade de acesso, integração e governança dos dados próprios, somada a uma infraestrutura física frequentemente limitada. A necessidade inicial surgiu em 2021, na Secretaria de Transportes, que precisava de uma infraestrutura para capturar, salvar e processar em tempo real os dados de GPS do monitoramento de ônibus. No entanto, o objetivo era ir além e implementar uma infraestrutura integrada e completa que pudesse centralizar informações e suportar novas soluções para todas as secretarias municipais.

Após uma consulta pública, o Google Cloud foi selecionado para encabeçar o projeto de data lake da Prefeitura, tendo o BigQuery como um grande diferencial devido ao seu desempenho, custo-benefício e suporte para treinar modelos de IA. A arquitetura inicial foi montada rapidamente, priorizando a governança e o controle de acessos. O data lake foi lançado em junho de 2022, centralizando informações essenciais como dados de transporte, saúde, educação, folha de pagamento e segurança pública. A infraestrutura técnica utiliza soluções como Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Dialogflow (para o chatbot de atendimento ao público) e, principalmente, o Gemini (IA generativa), que se destacou na identificação de contexto a partir da leitura de imagens para a segurança pública (CIVITAS).

A infraestrutura adotada aumentou a produtividade dos colaboradores, permitindo que se concentrassem em análises e estratégias. O Escritório de Dados agora consegue criar soluções em poucos dias ou semanas, escalando facilmente para volumes massivos de dados. A Prefeitura armazena 41,3 TB de dados e processa 9,5 TB diariamente. Projetos como o CIVITAS processam mais de 6 milhões de leituras OCR por dia, e a IA gerou mais de 1.400 casos de uso de captura de imagem. Para o atendimento ao cidadão, o chatbot viabilizado pela IA reduziu o tempo de resposta de 30 para 5 minutos, melhorando expressivamente a eficiência e a acessibilidade dos serviços públicos.

“As funcionalidades oferecidas pela nuvem, especialmente relacionadas ao BigQuery, tornaram-se destaque em razão da facilidade de uso e possibilidade de escala", diz João Carabetta, Chefe Executivo de Tecnologia da Prefeitura do Rio de Janeiro.