Certificado Google de Análise de Dados Avançada
Aprimore suas competências de análise de dados e aprenda a usar machine learning, modelagem preditiva e design experimental para coletar e analisar grandes quantidades de dados. Este programa avançado se baseia nos fundamentos do Certificado Google de Análise de Dados e ajuda a aprimorar competências técnicas, incluindo Jupyter Notebook, Python e Tableau.
Impulsione sua carreira em análise de dados com a ajuda de especialistas do Google
R$9.000
Salário médio de mais de
para cargos de análise de dados avançada com 0 a 5 anos de experiência¹
22 mil
vagas abertas
na área de análise avançada de dados¹
Desenvolva sua carreira em análise de dados
CIENTISTA DE DADOS JÚNIOR
ANALISTA DE CIÊNCIA DE DADOS
Saiba mais sobre o certificado
Análises de dados avançadas
- Jupyter Notebook
- Python
- Tableau
Você vai conhecer o seguinte:
- Análise de regressão
- Python
- Tradução de dados
- Estatísticas
- Machine learning
3-6
Tempo de conclusão em meses
Saiba mais sobre o certificado
Análises de dados avançadas
- Jupyter Notebook
- Python
- Tableau
Você vai conhecer o seguinte:
- Análise de regressão
- Python
- Tradução de dados
- Estatísticas
- Machine learning
3-6
Tempo de conclusão em meses
o Certificado do Google Carreiras me permitiu ampliar meu conhecimento no mundo da análise de dados e mudar minha trajetória profissional após a conclusão. Isso me proporcionou oportunidades de carreira que eu nunca achei que seriam possíveis.
Perguntas frequentes
Este programa avançado de análise de dados ensina a linguagem de programação de código aberto Python. A linguagem de programação Python é uma ferramenta poderosa para análise de dados devido à sua simplicidade, legibilidade e rico ecossistema de bibliotecas e ferramentas. Você vai aprender a manipular várias estruturas de dados, como listas, tuplas, dicionários e conjuntos. Importar e usar bibliotecas Python como NumPy e pandas.
A análise de dados avançada (também conhecida como ciência de dados) usa matemática e estatística, programação, análise avançada, a inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para descobrir insights importantes nos dados de uma organização. Esses insights podem ser usados para orientar a tomada de decisões e o planejamento estratégico da organização.
Profissionais de dados avançados (como analistas de dados avançados e cientistas de dados) são responsáveis por coletar, analisar e interpretar grandes quantidades de dados nas organizações. Essas funções exigem a manipulação de grandes conjuntos de dados e o uso de análises avançadas, incluindo machine learning, modelagem preditiva e design experimental.
Um analista de dados trabalha com dados para resolver problemas de negócios usando ferramentas como SQL, R ou outras linguagens de programação, software de visualização de dados e análise estatística. Um cientista de dados usa técnicas de dados mais avançadas para fazer previsões sobre o futuro. Eles podem desenvolver as perguntas que uma equipe deve fazer e determinar como usar os dados para respondê-las.
Os analistas de dados coletam, analisam e interpretam dados para contar uma história, compartilhando os insights em um relatório. Os profissionais de BI se concentram em tornar os dados facilmente acessíveis e compreendidos pelos líderes de uma organização, recuperando e preparando dados de várias fontes para criar relatórios ou painéis que as partes interessadas possam monitorar por conta própria.
Grandes volumes de dados e a tecnologia necessária para gerenciá-los e analisá-los estão se tornando cada vez mais acessíveis. Por isso, houve um aumento nas oportunidades de carreira para pessoas que conseguem contar histórias usando dados, como analistas de dados sênior e cientistas de dados. Esses profissionais coletam, analisam e interpretam grandes quantidades de dados em várias organizações diferentes. As responsabilidades exigem competências analíticas avançadas, como manipulação de dados, design experimental, modelagem preditiva e machine learning.
Cada curso do certificado termina com um módulo em que os estudantes aplicam o novo conhecimento a experiências profissionais simuladas. Em cada um desses módulos, os estudantes são desafiados a concluir projetos que os ajudam a praticar e demonstrar os conceitos profissionais de dados ensinados em cada curso. Eles são incentivados a compilar esses projetos em um portfólio profissional que mostre seus conhecimentos e competências avançados em análise de dados para o mercado de trabalho.
Os cursos do Certificado Certificado Google de Análise de Dados Avançada são 100% on-line. Comece agora mesmo e aprenda no seu próprio ritmo.
No Brasil, o preço da assinatura é de US $29 por mês após um período inicial de teste de 7 dias sem custo financeiro. Os Certificados Profissionais do Google são totalmente autodidáticos. Muitos estudantes concluem o certificado em três a seis meses.
Em outros países onde os Certificados Profissionais do Google estão disponíveis, o custo pode variar. Para saber o custo exato na sua moeda local, acesse a página do Coursera e confira as opções de inscrição.
O Certificado Google de Análise de Dados Avançada é para quem quer melhorar as competências de análise de dados e aprender a usar machine learning, modelagem preditiva e design experimental para coletar e analisar grandes quantidades de dados. Este programa se baseia no Certificado Data Analytics ou em experiência equivalente.
Ao se inscrever no Certificado Google de Análise de Dados Avançada, você vai aprender as competências necessárias para se tornar um analista de dados sênior, cientista de dados júnior ou analista de ciência de dados. Analistas de dados e cientistas de dados avançados são responsáveis por coletar, analisar e interpretar quantidades extremamente grandes de dados.
Você vai aprender essas competências que impulsionam a carreira no nosso programa de certificação com conteúdo interativo (sugestões de discussão, testes e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Ao longo do curso, você vai seguir um currículo elaborado com a ajuda de grandes empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Você vai até ter a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá compartilhar com possíveis empregadores para mostrar suas novas competências.
Os cursos oferecidos no Certificado Google de Análise de Dados Avançada são:
- Fundamentos da ciência de dados
- Comece a usar o Python
- Vá além dos números: transforme dados em insights
- O poder das estatísticas
- Análise de regressão: simplifique relações de dados complexas
- Os Pilares do Machine Learning
- Projecto Final de Análise de Dados Avançada (Capstone)
- Projeto final de análise de dados: conclua um estudo de caso
As ferramentas e plataformas de análise de dados incluídas no currículo do certificado são Jupyter Notebook, Python e Tableau.
O Certificado Google de Análise de Dados Avançada pode ser concluído em três meses trabalhando aproximadamente 20 horas por semana ou em seis meses trabalhando 10 horas por semana. Para concluir os sete cursos que compõem o certificado, você vai precisar de cerca de 240 horas no total.
O Certificado Google de Análise de Dados Avançada já está disponível no Coursera.
Além do treinamento especializado e dos projetos práticos, todos os nossos Certificados Profissionais do Google agora incluem um novo curso opcional, "Acelere sua busca de emprego com a IA". Neste curso, os estudantes vão aprender a fazer uma busca de emprego eficiente e confiante, usando a IA para criar um plano de busca, um pitch rápido, um currículo e muito mais.
O Certificado Google de Análise de Dados Avançada foi criado por especialistas e profissionais experientes do Google. Este certificado foi criado para equipar os estudantes com conhecimentos teóricos e práticos avançados em análise de dados e competências de resolução de problemas da vida real para impulsionar sua carreira como profissional de dados.
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*Conclua em 6 meses, com menos de 10 horas por semana.