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Certificado Google de Análise de Dados Avançada

Aprimore suas competências de análise de dados e aprenda a usar machine learning, modelagem preditiva e design experimental para coletar e analisar grandes quantidades de dados. Este programa avançado se baseia nos fundamentos do Certificado Google de Análise de Dados e ajuda a aprimorar competências técnicas, incluindo Jupyter Notebook, Python e Tableau.

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Impulsione sua carreira em análise de dados com a ajuda de especialistas do Google

Aumente seu conhecimento em análise de dados com projetos práticos usando o Jupyter Notebook, Python e Tableau para abrir novas oportunidades de carreira.

R$9.000

Salário médio de mais de
para cargos de análise de dados avançada com 0 a 5 anos de experiência¹

22 mil

vagas abertas
na área de análise avançada de dados¹

Desenvolva sua carreira em análise de dados

Analistas de dados avançados preparam, processam e analisam dados para ajudar a embasar decisões de negócios. Eles criam visualizações para compartilhar as descobertas com as partes interessadas e fornecer recomendações baseadas em dados, usando análises avançadas, incluindo machine learning, modelagem preditiva e design experimental.
ANALISTA DE DADOS SÊNIOR
CIENTISTA DE DADOS JÚNIOR
ANALISTA DE CIÊNCIA DE DADOS

Saiba mais sobre o certificado

Avançado

Análises de dados avançadas

Analistas de dados e cientistas de dados avançados são responsáveis por coletar, analisar e interpretar quantidades extremamente grandes de dados.
Ferramentas incluídas:

  • Jupyter Notebook
  • Python
  • Tableau

Você vai conhecer o seguinte:

  • Análise de regressão
  • Python
  • Tradução de dados
  • Estatísticas
  • Machine learning

3-6
Tempo de conclusão em meses

Saiba mais sobre o certificado

Avançado

Análises de dados avançadas

Analistas de dados e cientistas de dados avançados são responsáveis por coletar, analisar e interpretar quantidades extremamente grandes de dados.
Ferramentas incluídas:


  • Jupyter Notebook
  • Python
  • Tableau


Você vai conhecer o seguinte:


  • Análise de regressão
  • Python
  • Tradução de dados
  • Estatísticas
  • Machine learning


3-6

Tempo de conclusão em meses
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o Certificado do Google Carreiras me permitiu ampliar meu conhecimento no mundo da análise de dados e mudar minha trajetória profissional após a conclusão. Isso me proporcionou oportunidades de carreira que eu nunca achei que seriam possíveis.
SCARLET
Formado no Certificado Advanced Data Analytics

Perguntas frequentes

Você vai ensinar R ou Python para análise de dados?

Este programa avançado de análise de dados ensina a linguagem de programação de código aberto Python. A linguagem de programação Python é uma ferramenta poderosa para análise de dados devido à sua simplicidade, legibilidade e rico ecossistema de bibliotecas e ferramentas. Você vai aprender a manipular várias estruturas de dados, como listas, tuplas, dicionários e conjuntos. Importar e usar bibliotecas Python como NumPy e pandas.

O que é análise de dados avançada?

A análise de dados avançada (também conhecida como ciência de dados) usa matemática e estatística, programação, análise avançada, a inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para descobrir insights importantes nos dados de uma organização. Esses insights podem ser usados para orientar a tomada de decisões e o planejamento estratégico da organização.

O que um profissional de dados avançado faz?

Profissionais de dados avançados (como analistas de dados avançados e cientistas de dados) são responsáveis por coletar, analisar e interpretar grandes quantidades de dados nas organizações. Essas funções exigem a manipulação de grandes conjuntos de dados e o uso de análises avançadas, incluindo machine learning, modelagem preditiva e design experimental.

Qual é a diferença entre análise de dados e ciência de dados?

Um analista de dados trabalha com dados para resolver problemas de negócios usando ferramentas como SQL, R ou outras linguagens de programação, software de visualização de dados e análise estatística. Um cientista de dados usa técnicas de dados mais avançadas para fazer previsões sobre o futuro. Eles podem desenvolver as perguntas que uma equipe deve fazer e determinar como usar os dados para respondê-las.

Qual é a diferença entre análise de dados e Business Intelligence?

Os analistas de dados coletam, analisam e interpretam dados para contar uma história, compartilhando os insights em um relatório. Os profissionais de BI se concentram em tornar os dados facilmente acessíveis e compreendidos pelos líderes de uma organização, recuperando e preparando dados de várias fontes para criar relatórios ou painéis que as partes interessadas possam monitorar por conta própria.

Por que investir em uma carreira em análise de dados avançada/ciência de dados?

Grandes volumes de dados e a tecnologia necessária para gerenciá-los e analisá-los estão se tornando cada vez mais acessíveis. Por isso, houve um aumento nas oportunidades de carreira para pessoas que conseguem contar histórias usando dados, como analistas de dados sênior e cientistas de dados. Esses profissionais coletam, analisam e interpretam grandes quantidades de dados em várias organizações diferentes. As responsabilidades exigem competências analíticas avançadas, como manipulação de dados, design experimental, modelagem preditiva e machine learning.

O programa Google de Análise de Dados Avançada tem um projeto de portfólio?

Cada curso do certificado termina com um módulo em que os estudantes aplicam o novo conhecimento a experiências profissionais simuladas. Em cada um desses módulos, os estudantes são desafiados a concluir projetos que os ajudam a praticar e demonstrar os conceitos profissionais de dados ensinados em cada curso. Eles são incentivados a compilar esses projetos em um portfólio profissional que mostre seus conhecimentos e competências avançados em análise de dados para o mercado de trabalho.

Posso fazer os cursos do Certificado Google de Análise de Dados Avançada on-line?

Os cursos do Certificado Certificado Google de Análise de Dados Avançada são 100% on-line. Comece agora mesmo e aprenda no seu próprio ritmo.

Quanto custa o Certificado Google de Análise de Dados Avançada?

No Brasil, o preço da assinatura é de US $29 por mês após um período inicial de teste de 7 dias sem custo financeiro. Os Certificados Profissionais do Google são totalmente autodidáticos. Muitos estudantes concluem o certificado em três a seis meses.
Em outros países onde os Certificados Profissionais do Google estão disponíveis, o custo pode variar. Para saber o custo exato na sua moeda local, acesse a página do Coursera e confira as opções de inscrição.

Quem é o público-alvo do Certificado Google de Análise de Dados Avançada?

O Certificado Google de Análise de Dados Avançada é para quem quer melhorar as competências de análise de dados e aprender a usar machine learning, modelagem preditiva e design experimental para coletar e analisar grandes quantidades de dados. Este programa se baseia no Certificado Data Analytics ou em experiência equivalente.

Por que fazer o Certificado Google de Análise de Dados Avançada?

Ao se inscrever no Certificado Google de Análise de Dados Avançada, você vai aprender as competências necessárias para se tornar um analista de dados sênior, cientista de dados júnior ou analista de ciência de dados. Analistas de dados e cientistas de dados avançados são responsáveis por coletar, analisar e interpretar quantidades extremamente grandes de dados.

Você vai aprender essas competências que impulsionam a carreira no nosso programa de certificação com conteúdo interativo (sugestões de discussão, testes e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Ao longo do curso, você vai seguir um currículo elaborado com a ajuda de grandes empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Você vai até ter a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá compartilhar com possíveis empregadores para mostrar suas novas competências.

Que tipo de cursos de análise de dados são oferecidos no programa de certificação?

Os cursos oferecidos no Certificado Google de Análise de Dados Avançada são:

  • Fundamentos da ciência de dados
  • Comece a usar o Python
  • Vá além dos números: transforme dados em insights
  • O poder das estatísticas
  • Análise de regressão: simplifique relações de dados complexas
  • Os Pilares do Machine Learning
  • Projecto Final de Análise de Dados Avançada (Capstone)
  • Projeto final de análise de dados: conclua um estudo de caso

Quais ferramentas ou plataformas estão incluídas no currículo do Certificado Google de Análise de Dados Avançada?

As ferramentas e plataformas de análise de dados incluídas no currículo do certificado são Jupyter Notebook, Python e Tableau.

Em quanto tempo você pode concluir o Certificado Google de Análise de Dados Avançada?

O Certificado Google de Análise de Dados Avançada pode ser concluído em três meses trabalhando aproximadamente 20 horas por semana ou em seis meses trabalhando 10 horas por semana. Para concluir os sete cursos que compõem o certificado, você vai precisar de cerca de 240 horas no total.

Onde posso acessar o Certificado Google de Análise de Dados Avançada?

O Certificado Google de Análise de Dados Avançada já está disponível no Coursera.

Que tipo de suporte está disponível depois que eu concluir o Certificado Google de Análise de Dados Avançada?

Além do treinamento especializado e dos projetos práticos, todos os nossos Certificados Profissionais do Google agora incluem um novo curso opcional, "Acelere sua busca de emprego com a IA". Neste curso, os estudantes vão aprender a fazer uma busca de emprego eficiente e confiante, usando a IA para criar um plano de busca, um pitch rápido, um currículo e muito mais.

Quem criou o Certificado Google de Análise de Dados Avançada?

O Certificado Google de Análise de Dados Avançada foi criado por especialistas e profissionais experientes do Google. Este certificado foi criado para equipar os estudantes com conhecimentos teóricos e práticos avançados em análise de dados e competências de resolução de problemas da vida real para impulsionar sua carreira como profissional de dados.

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*Conclua em 6 meses, com menos de 10 horas por semana.