Certificado Profesional de Análisis de Datos avanzado de Google

Este programa avanzado de análisis de datos enseña el lenguaje de programación de código abierto Python. El lenguaje de programación Python es una herramienta poderosa para el análisis de datos debido a su simplicidad, legibilidad y su rico ecosistema de bibliotecas y herramientas. Aprenderás a manipular varias estructuras de datos como listas, tuplas, diccionarios y conjuntos. Importar y utilizar bibliotecas de Python como NumPy y pandas

Los profesionales de datos avanzados (como los analistas de datos avanzados y los científicos de datos) son responsables de recopilar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos en las organizaciones. Estos roles requieren la manipulación de grandes conjuntos de datos y el uso de análisis avanzados, incluidos el aprendizaje automático, el modelado predictivo y el diseño experimental.

Un analista de datos trabaja con datos para resolver problemas empresariales con herramientas como SQL, R o lenguajes de programación, software de visualización de datos y análisis estadístico. Un científico de datos usa técnicas de datos más avanzadas para hacer predicciones sobre el futuro. Puede desarrollar las preguntas que un equipo debería hacer y determinar cómo usar los datos para responderlas.

Los analistas de datos recopilan, analizan e interpretan datos para contar una historia y comparten sus estadísticas a través de un informe. Los profesionales de IE se enfocan en hacer que los datos sean fácilmente accesibles y comprensibles para los líderes de una organización, recuperando y preparando datos de múltiples fuentes para luego crear informes o paneles que las partes interesadas puedan supervisar por sí mismas.

Los grandes volúmenes de datos y la tecnología necesaria para administrarlos y analizarlos son cada vez más accesibles. Por este motivo, hubo un aumento en las oportunidades laborales para las personas que pueden contar historias con datos, como los analistas de datos sénior y los científicos de datos. Estos profesionales recopilan, analizan e interpretan grandes cantidades de datos en una variedad de organizaciones diferentes. Sus responsabilidades requieren habilidades analíticas avanzadas, como manipulación de datos, diseño experimental, modelado predictivo y aprendizaje automático.

Cada curso del certificado termina con un módulo en el que los estudiantes aplican sus nuevos conocimientos a experiencias profesionales simuladas. En cada uno de estos módulos, se desafía a los estudiantes a completar proyectos que los ayudan a practicar y demostrar los conceptos de profesionales de datos que se enseñan en cada curso. Se les anima a recopilar estos proyectos en una cartera profesional que muestre sus conocimientos y habilidades avanzados de análisis de datos para el mercado laboral.

Los cursos del Certificado de Análisis de datos Avanzado de Google son 100% de aprendizaje en línea. Comienza de inmediato y aprende en tu propio horario

Después de una prueba de 7 días sin costo, el precio de la suscripción a los Certificados Profesionales de Google varía según el país. Los Certificados Profesionales de Google son completamente a tu propio ritmo. Muchos estudiantes completan su certificado en un plazo de tres a seis meses.

Para ver el costo exacto en tu moneda local, visita la página de Coursera y consulta las opciones de inscripción.

El Certificado de Análisis de Datos Avanzado de Google es para cualquier persona que busque mejorar sus habilidades de análisis de datos mientras aprende a usar el aprendizaje automático, el modelado predictivo y el diseño experimental para recopilar y analizar grandes cantidades de datos. Este programa se basa en el certificado de análisis de datos o en una experiencia equivalente.

Si te inscribes en el Certificado de Análisis de Datos Avanzado de Google, aprenderás el conjunto de habilidades necesarias para convertirte en analista de datos sénior, científico de datos júnior o analista de ciencia de datos. Los analistas de datos y los científicos de datos avanzados son responsables de recopilar, analizar e interpretar cantidades de datos extremadamente grandes.

Aprenderás estas habilidades que te ayudarán a progresar en tu carrera en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.

Los cursos que se ofrecen en el Certificado de Análisis de Datos Avanzado de Google son los siguientes:

• Fundamentos de la ciencia de datos
• Comienza a usar Python
• Ve más allá de los números: Traduce los datos en estadísticas
• El poder de las estadísticas
• Análisis de regresión: Simplifica las relaciones de datos complejas
• Los aspectos básicos del aprendizaje automático
• Proyecto final del curso de análisis de datos avanzado de Google
• Proyecto final de análisis de datos: Completa un caso práctico

Las herramientas y plataformas de análisis de datos incluidas en el plan de estudios del certificado son Jupyter Notebook, Python y Tableau.

El Certificado Análisis de Datos Avanzado se puede completar en tres meses trabajando aproximadamente 20 horas por semana, o en seis meses trabajando 10 horas por semana. Para terminar los siete cursos que componen el certificado, necesitarás alrededor de 240 horas en total.

El Certificado de Análisis de datos avanzado de Google ya está disponible en Coursera.