Certificado de Google Data Analytics

Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, por ejemplo, números, imágenes, palabras, videos, observaciones, etcétera. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos {i>streaming<i} de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.

El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones fundamentada.

Un analista de datos prepara, procesa y analiza datos para ayudar a tomar decisiones empresariales. Los analistas de datos crean visualizaciones para compartir sus hallazgos con las partes interesadas y proporcionar recomendaciones basadas en datos.

Un analista de datos aprende a trabajar con datos para resolver problemas. Las habilidades de un analista de datos incluyen la capacidad de…

• Recopilar, limpiar y organizar datos para su análisis
• Realizar análisis y cálculos de datos
• Visualiza y presenta los hallazgos de los datos
• Trabajar con hojas de cálculo, lenguajes de programación y plataformas de visualización de datos

Un analista de datos trabaja con datos para resolver problemas empresariales con herramientas como SQL, R o lenguajes de programación, software de visualización de datos y análisis estadístico. Un científico de datos usa técnicas de datos más avanzadas para hacer predicciones sobre el futuro. Pueden surgir las preguntas que su equipo debería hacer y determinar cómo usar los datos para responderlas.

Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer las preferencias y la demanda de los consumidores, y reaccionar ante las tendencias emergentes. Por eso, la carrera de analista de datos es un campo dinámico con una remuneración competitiva.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.

El Certificado de Análisis de datos de Google es para cualquier persona que tenga curiosidad por cómo funcionan las cosas. No se requiere experiencia previa ni herramientas específicas. Todo lo que necesitas son matemáticas de nivel secundario.

Si te inscribes en el Certificado de análisis computacional de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer las preguntas correctas; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus conclusiones con las partes interesadas; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.

Aprenderás las habilidades necesarias para desempeñarte en el trabajo en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.

• Los cursos de análisis de datos que se ofrecen en el Certificado de análisis de datos de Google son los siguientes:

  • Fundamentos: Datos, datos en todas partes
  • Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos
  • Prepara datos para la exploración
  • Procesa datos para pasarlos en limpio
  • Analiza datos para responder preguntas
  • Comparte datos a través del arte de la visualización
  • Análisis de datos con programación en R
  • Proyecto final de análisis de datos: Completa un caso práctico

Las herramientas y plataformas de análisis de datos incluidas en el plan de estudios del certificado son hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (PowerPoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.

El Certificado de análisis computacional de datos de Google incluye capacitación práctica y actividades prácticas para ayudarte a aprovechar la IA en el análisis de datos. Aprende a usar la IA para obtener ideas sobre visualización de datos, limpieza de datos y estructuración de datos directamente de expertos de Google.

Todos nuestros Certificados Profesionales de Google ahora incluyen un nuevo curso opcional, Acelera tu búsqueda de empleo con IA. Aprende a usar la IA para crear un plan de búsqueda de empleo, una presentación breve, un currículum y mucho más.

Este programa de análisis de datos enseña el lenguaje de programación de código abierto R. R es un excelente punto de partida para el análisis de datos básicos y ofrece paquetes útiles para que los principiantes se postulen a sus proyectos. No cubrimos Python en el plan de estudios, pero animamos a los estudiantes a explorarlo una vez finalizado si quieren continuar su proceso de aprendizaje.

Sí. Los cursos del Certificado de análisis de datos de Google son 100% de aprendizaje en línea. Comienza de inmediato y aprende según tu propio horario.

El Certificado de Google Data Analytics se puede completar en tres meses trabajando aproximadamente 20 horas por semana, o en seis meses trabajando 10 horas por semana. Para completar los ocho cursos que componen el certificado, se necesitan alrededor de 240 horas en total.

El Certificado de Análisis de datos de Google ya está disponible en Coursera.

Además de capacitación profesional y proyectos prácticos diseñados para prepararte para un trabajo en análisis de datos, todos nuestros Certificados Profesionales de Google ahora incluyen un nuevo curso opcional, Acelera tu búsqueda de empleo con IA. Este curso permite a los estudiantes navegar por su búsqueda de empleo de manera eficiente y segura, y los guía para usar la IA para crear un plan de búsqueda de empleo, una presentación breve, un currículum y mucho más.

El Certificado de análisis de datos de Google fue diseñado y creado por expertos en la materia y profesionales sénior de Google. Este certificado se creó para brindar a los estudiantes conocimientos teóricos y prácticos, además de habilidades para resolver problemas de la vida real, con el objetivo de que tengan éxito en un trabajo de nivel básico.

Después de una prueba de 7 días sin costo, el precio de la suscripción a los Certificados Profesionales de Google varía según el país. Los Certificados Profesionales de Google son completamente a tu propio ritmo. Muchos estudiantes completan su certificado en un plazo de tres a seis meses.

Para ver el costo exacto en tu moneda local, visita la página de Coursera y consulta las opciones de inscripción.